Почему нельзя доверять среднему арифмитическому в ставках на спорт

При размещении ставок очень популярен способ высчитывания среднего значения, но приносит ли он свои плоды? Чтобы добиться наиболее высоких результатов, лучше прибегать к таким понятиям, как мода и медиана. Что же это такое и как этим пользоваться, разберем в этой статье.

Ошибки и недостатки системы среднего значения

Значительное преимущество статистических расчетов с использованием среднего значения – в простоте. Система понятна практически каждому и легко применима к любому числовому ряду. Но многие ли задумывались о недостатках такого метода? А их, как оказывается, достаточно много.

Для примера, рассмотрим среднее значение голов. Многие считают, что достаточно сложить результаты предыдущих матчей, разделить их на количество игр и вот оно – значение, которое принесет выигрыш. Но на деле все совсем не так. Такие данные дают лишь общую информацию о ситуации, но совсем не способствуют выигрышной ставке. Подобное вычисление не способно показать количество голов, которое встречается чаще всего, не учитывает большие проигрыши или резкие выигрыши. Если существует большой разброс цифр, то таким образом игрок получит совершенно неподходящее число. Помните, что существуют различные виды и типы ставок на спорт, и в зависимости от каждого типа коэффициенты могут изменяться.

Рассмотрим на примере. Если брать результаты за сезон 20013/2014 года и сравнить Премьер Лигу с Ла Лигой, то выходит следующее:

• Premier Liga имеет среднее значение голов на одну игру в размере 2,77;
• La Liga имеет среднее значение голов на одну игру в размере 2,75.

Таким образом, можно сделать выводы, что La Liga чаще заканчивается результатом не выше 2,5. Но на деле выходит иначе. LL в 47,3% заканчивается таким результатом, а Премьер Лига чаще – в 48,4%. Все дело в том, что при одинаковом количестве игр, первая лига чаще заканчивается с результатом 3 гола, а вторая с результатом два гола. Этот факт при данном вычислении невозможно отобразить. Таким расчетом получают общее представление о количестве голов, но распределение голов на одну игру никак не учитывается.

Очень высок риск неудачной ставки, если применять средние величины к командам, которые часто проигрывают. Ни в коем случае, игрок не должен даже пытаться рассчитать таким образом показатель для команды-аутсайдера. Конечно, расчеты покажут примерный успех команды, но серьезные проигрыши при этом не отразятся. Резкий скачок вниз или вверх только собьет статистику. В результате, игроки будут крайне разочарованы, т.к. ожидание количества голов и действительность не совпадут.

Рассмотрим на наглядном примере из трех наборов чисел. Допустим, каждый набор – это голы одной команды в турнире.

• Первый: 4, 5, 5, 5, 6.
• Второй: 4, 7, 4, 6, 4.
• Третий: 3, 10, 3, 3, 6.

Как лучше вычислять значения для ставок

Среднее значение каждого набора равняется 5. Но при этом мы видим, что в первом чаще выпадает число 5, во втором 4, а в третьем 3. Использовать этот метод расчета удобно при равномерном распределении чисел, как в первом случае. С одной стороны значение меньше, с другой стороны – больше. В результате вычисления показывают действительную картину. Но при этом, разница значений может быть лишь в одну единицу. Если слева разместить 1, а справа 10, то результат будет уже не показателен.

В других наборах мы видим значительные скачки и спады чисел, а также их смешивание. В подобном случае невозможно использовать такой простой метод вычисления. Ведь картина сразу станет неправдоподобной. Команды чаще заканчивают матчи со значениями 4 и 3, соответственно для третьего набора ставка на 5 голов будет совершенно неактуальна, но при этом общая сумма все также равна 25, как и в первом наборе. Как видите, такое вычисление очень обманчиво.

Также, если мы попробуем переложить данные из наборов на график, то увидим, что цифру 5 пересекает только график с первого набора, в качестве линии. Остальные не пересекают цифру 5, даже как точку. Для того чтобы рассчитать значение более подходящее для выигрышной ставки, нужно использовать медиану и моду.

Что такое мода и медиана?

Мода – это наиболее часто повторяющееся значение. Находить его достаточно просто – обычным просматриванием ряда чисел. Например, в ряде 2, 5, 7, 2, 2 мода составит – 2. В таком случае, резкие скачки данных никак не повлияют на статистическое число.

Медиана характеризует числовой ряд. Это число, находящееся в середине после упорядочивания. Например, возьмем ряд произвольных чисел 7, 4, 3, 4, 9. Для начала упорядочим ряд и получим – 3, 4, 4, 7, 9. В данном случае, медиана составит – 4. Если же в ряде нечетное количество значений, тогда медиана равняется среднему значению двух чисел. В выборке 2, 4, 4, 5 – она составит 4.

Следует понимать, что медиана применяется именно, как среднее число. В выборке 2, 3, 5, 6, 9 медиана равняется пяти, как и среднее значение ряда. Но при расчете медианы, не возникнет обманчивого ощущения, что число 5 попадает в выборке намного чаще. Игрок понимает, что число 5 здесь просто промежуточное. И так, теперь становится ясно, что в симметричном ряде чисел любой из приведенных выше способов имеет одинаковое значение. Но если в числа в ряде расположены не симметрично, то лучший выход – рассчитать моду или медиану. Если же вы любите делать ставки, то делайте их только в легальной букмекерской конторе. О преимуществах работы с легальными БК рассказали наши коллеги из портала Mkivanovo.

Вариации событий

И так, может наблюдаться два варианта событий. Первый – симметричное распределение чисел. И второй – числа имеют значительный разброс. Если с первым все понятно, то что же делать при втором варианте?

В таком случае, игрокам стоит найти размах. Размах представляет собой разницу между самым высоким числом и самым низким. Кроме этого рекомендуется вычислить среднеквадратическое отклонение, но это уже более сложное занятие, которое мы рассмотрим в дальнейшем. С его помощью вычисляют вариацию в ряде данных, с применением среднего арифметического значения. Среднеквадратическое отклонение помогает вычислить, насколько соблюдается баланс в той или иной команде и помогает узнать вероятность удачной ставки.

В первом наборе, размах равняется 2, во втором 3. Таким образом, получается, что во втором наборе наблюдается более высокий разбег чисел. Соответственно, на вторую команду ставить более рискованно, так как ее результаты менее предсказуемы. По всем показателям, самая благоприятная команда для ставок находится под первым номером.

Итог

В конце концов, видно, что применение среднего значения не так показательно, как использование других методов исчисления. Для ставок в букмекерских конторах, необходимо немного глубже анализировать ситуацию. Применяя вышеупомянутые методы, игроки смогут проводить более эффективный и результативный анализ данных. В результате, делать ставки станет намного проще. Данная статья приведена для того, чтобы игроки не забывали о других возможностях легкого анализа и прибегали к ним, получая максимум удовольствия от выигрышных ставок.